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第一章随机事件与概率

1.1随机事件

1.2随机事件间的关系和运算

1.3古典概型

1.4概率的定义

1.6条件概率、乘法公式

1.7全概率公式

1.8贝叶斯公式

1.9事件的独立性

1.9事件的独立性

第二章随机变量及其分布

2-1随机变量的定义

2-2离散型随机变量及其分布律

2-2离散型随机变量及其分布律

2-2离散型随机变量及其分布律

2-3分布函数

2-3分布函数

2-4连续型随机变量

2-4连续型随机变量

2-4连续型随机变量

2-5二维变量

2-5二维变量

2-6边缘分布及条件分布

2-6边缘分布及条件分布

2-7相互独立的随机变量

2-7相互独立的随机变量

2-8随机变量的函数的分布

2-8随机变量的函数的分布

2-8随机变量的函数的分布

2-8随机变量的函数的分布

第三章随机变量的数字特征

3-1数学期望性质

3-2随机变量的方差

3-2随机变量的方差

3-3随机变量的数学期望的定义

3-4随机变量函数的数学期望

3-5相关系数

3-6协方差

第四章大数定律与中心极限定理

4-1大数定律

4-1大数定律

4-2中心极限定理

第六章数理统计的基本概念

6-1数理统计的基本概念

6-2抽样分布

6-3抽样分布定理

第七章参数估计

7-1参数估计—矩估计

7-2参数估计—极大似然估计（一）

7-3参数估计—极大似然估计（二）

7-5 区间估计

7-5 区间估计

第八章假设检验

8-1假设检验（一）

8.2假设检验（二）

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张杏杏S

2018/12/26 15:30

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双月　回复　庞舒月

2018/11/29 18:55

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