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首页 - 课程列表 - 课程详情
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风险模型与非寿险精算学
课程类型：
选修课
发布时间：
2022-07-25 11:08:10
主讲教师：
课程来源：
建议学分：
0.00分
课程编码：
aymk000824
课程介绍
课程目录
教师团队
1损失分布
{1}--1.0分布的基本概念
（4分钟）
{2}--1.1连续随机变量分布
（16分钟）
{3}--1.2离散随机变量分布
（9分钟）
{4}--1.3参数估计
（7分钟）
{5}--1.4拟合优度检验
（3分钟）
{6}--1.5混合分布
（4分钟）
{7}--1.6真题
（3分钟）
2再保险
{1}--2.1分保协议
（7分钟）
{2}--2.2特定分布
（11分钟）
{3}--2.3通货膨胀
（7分钟）
{4}--2.4参数估计
（4分钟）
{5}--2.5超额保单&2.6真题
（9分钟）
3风险模型(一)
{1}--3.1承保风险的一般特征
（3分钟）
{2}--3.2短期保险合约建模
（8分钟）
{3}--3.3聚合风险模型
（24分钟）
{4}--3.4真题
（4分钟）
4风险模型(二)
{1}--4.1比例和超额赔款再保险的总索赔分布
（17分钟）
{2}--4.2个体风险模型
（8分钟）
{3}--4.3参数可变性不确定性
（21分钟）
5COPULA
{1}--5.1Copula的概念和性质
（27分钟）
{2}--5.2copula的构造
（23分钟）
{3}--5.3应用与拟合
（17分钟）
6极值理论
{1}--6.1广义极值分布
（16分钟）
{2}--6.2区块极值法
（2分钟）
{3}--6.3广义极值分布的应用
（2分钟）
{4}--6.4广义帕累托分布
（13分钟）
7时间序列分析（一）
{1}--7.1单变量时间序列的特点
（3分钟）
{2}--7.2平稳随机序列
（8分钟）
{3}--7.3时间序列的主要线性模型
（35分钟）
8时间序列分析（二）
{1}--8.1补偿趋势和季节性
（5分钟）
{2}--8.2识别MA(q)和AR(p)模型
（6分钟）
{3}--8.3用Box-Jenkins拟合时间序列模型
（7分钟）
{4}--8.4预测
（4分钟）
{5}--8.5多元时间序列模型
（7分钟）
{6}--8.6一些特殊的非平稳和非线性时间序列模型
（7分钟）
9机器学习
{1}--9.1机器学习概念
（4分钟）
{2}--9.2机器学习的分支
（7分钟）
{3}--9.3有监督学习应用
（20分钟）
{4}--9.4无监督学习应用
（16分钟）
10贝叶斯统计
{1}--10.1贝叶斯理论
（6分钟）
{2}--10.2先验分布和后验分布
（10分钟）
{3}--10.3损失函数
（18分钟）
{4}--10.4真题
（4分钟）
新ICP备2024009757号-1