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    数理统计
    课程类型：选修课
    发布时间：2023-02-18 23:29:48
    主讲教师：赵颖
    课程来源：北京理工大学
    建议学分：0.00分
    课程编码：ayxtzx2724
    课程介绍
    课程目录
    教师团队
    第1章 绪论
    序言 （7分钟）
    1.1 数理统计介绍 （19分钟）
    1.2 数理统计的若干基本概念(1) （13分钟）
    1.3 数理统计的若干基本概念(2) （14分钟）
    1.4 数理统计的若干基本概念(3) （17分钟）
    1.5 统计量 （18分钟）
    第2章 抽样分布及若干预备知识
    2.1 抽样分布，卡方分布的定义 （17分钟）
    2.2 卡方变量的性质 （13分钟）
    2.3 t分布的定义和性质 （17分钟）
    2.4 F分布的定义和性质 （13分钟）
    2.5 分位数 （22分钟）
    2.6 正态总体样本均值和样本方差的分布 （18分钟）
    2.7 几个重要推论 （14分钟）
    2.8 顺序统计量及其分布 （10分钟）
    2.9 统计量的极限分布 （11分钟）
    2.10 指数族 （16分钟）
    2.11 指数族的自然形式 （9分钟）
    2.12 充分统计量 （6分钟）
    2.13 充分统计量的判定定理 （9分钟）
    2.14 完备统计量 （10分钟）
    第3章 点估计
    3.1 点估计的定义 （10分钟）
    3.2 矩估计的定义 （8分钟）
    3.3 矩估计的例题 （0分钟）
    3.4 极大似然估计的定义 （16分钟）
    3.5 极大似然估计的求法 （0分钟）
    3.6 极大似然估计的例题 （24分钟）
    3.7 点估计的优良性准则--无偏性 （0分钟）
    3.8 点估计的优良性准则--有效性 相合性 （20分钟）
    3.9 一致最小方差无偏估计的定义 （21分钟）
    3.10 一致最小方差无偏估计的求法及例题 （26分钟）
    3.11 Cramer-Rao不等式 （0分钟）
    3.12 Cramer-Rao不等式使用案例 （16分钟）
    第4章 区间估计
    4.1 区间估计的介绍 （5分钟）
    4.2 区间估计的评价 （11分钟）
    4.3 单个正态总体均值的区间估计 （14分钟）
    4.4 单个正态总体方差的区间估计 （9分钟）
    4.5 两个正态总体均值差的区间估计 （12分钟）
    4.6 两个正态总体方差比的区间估计 （9分钟）
    4.7 非正态总体参数的置信区间--小样本方法 （7分钟）
    4.8 非正态总体参数的置信区间--大样本方法 （11分钟）
    第5章 参数假设检验
    5.1 假设检验的基本概念（1） （17分钟）
    5.2 假设检验的基本概念（2） （18分钟）
    5.3 单个正态总体均值的检验 （13分钟）
    5.4 单个正态总体均值的检验--例题 （14分钟）
    5.5 单个正态总体方差的检验 （13分钟）
    5.6 单个正态总体方差的检验--例题 （8分钟）
    5.7 两个正态总体均值差的检验 （7分钟）
    5.8 两个正态总体均值差的检验--例题 （10分钟）
    5.9 两个正态总体方差比的检验和例题 （8分钟）
    5.10 非正态总体参数的假设检验 （11分钟）
    5.11 似然比检验 （14分钟）
    5.12 假设检验和区间估计 （17分钟）
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