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    数字信号处理
    课程类型：选修课
    发布时间：2023-02-18 23:38:18
    主讲教师：田春娜
    课程来源：西安电子科技大学
    建议学分：0.00分
    课程编码：ayxtzx2721
    课程介绍
    课程目录
    教师团队
    第一章 绪论
    1.1.1 信号及其分类 （9分钟）
    1.1.2 数字信号处理的背景知识 （2分钟）
    1.1.3-4 课程内容概述及发展趋势 （15分钟）
    1.2 时域采样定理及其应用 （12分钟）
    1.3 量化及数字信号思考题 （17分钟）
    第二章 离散时间信号和系统的时域描述分析
    2.1 离散时间信号的序列描述 （5分钟）
    2.1.1 常用的典型序列 （20分钟）
    2.1.2 序列的基本运算 （8分钟）
    2.2.1 线性系统 （3分钟）
    2.2.2 线性时不变系统_1 （13分钟）
    2.2.3 线性卷积 （12分钟）
    2.3 离散时间系统的差分方程描述 （15分钟）
    第三章 离散时间信号和系统的频域分析
    3.1.1 序列的离散时间傅里叶变换 （9分钟）
    3.1.2 序列的离散时间傅里叶变换的性质 （23分钟）
    3.1.3 基本序列的离散时间傅里叶变换 （3分钟）
    3.2.1 离散时间信号的Z变换的定义 （12分钟）
    3.2.2 Z 变换收敛域的特性 （26分钟）
    3.2.3 Z 变换的性质和定理 （8分钟）
    3.2.4 逆Z变换 （23分钟）
    3.3.1 差分方程的Z变换解 （12分钟）
    3.3.2 离散时间LTI系统的频率响应 （9分钟）
    3.3.3 余弦型信号通过离散时间LTI系统的响应 （5分钟）
    3.3.4 离散时间LTI系统的稳态响应和暂态响应 （6分钟）
    3.4.1 离散时间LTI系统的系统函数 （3分钟）
    3.4.2 离散时间LTI系统的差分方程与系统函数 （2分钟）
    3.4.3 系统函数的极点分布与系统因果性和稳定性的关系 （8分钟）
    3.4.4 系统函数的零极点分布对系统频率响应特性的影响 （8分钟）
    第四章 离散傅里叶变换(DFT)
    4.1.1 离散傅立叶级数的定义 （18分钟）
    4.1.2 离散傅立叶级数的性质 （3分钟）
    4.2.1 离散傅里叶变换(DFT)的定义 （21分钟）
    4.2.2 离散傅里叶变换的性质 （30分钟）
    4.2.3 DFT的应用举例 （6分钟）
    第五章 快速傅里叶变换(FFT)
    5.1 基2FFT算法 （28分钟）
    5.1.1 时域抽取基2FFT算法 （22分钟）
    5.1.2 频域抽取基2FFT算法 （13分钟）
    5.2 IDFT的快速算法；5.3 实序列的FFT算法 （17分钟）
    第六章 IIR数字滤波器的设计
    6.1 IIR滤波器的函数模型设计法；6.1.1 模拟滤波器原型介绍 （46分钟）
    6.1.2 模拟到数字滤波器的转换 （30分钟）
    6.1.3 数字滤波器的频带变换 （16分钟）
    6.2 IIR数字滤波器的直接设计法 （9分钟）
    第七章 FIR数字滤波器的设计
    7.1.1 线性相位FIR滤波器 （2分钟）
    7.1.2 线性相位条件 （5分钟）
    7.1.3 线性相位FIR滤波器幅度特性 （27分钟）
    7.1.4 线性相位FIR滤波器零点分布 （5分钟）
    7.2.1 窗函数设计法的原理 （24分钟）
    7.2.2 典型窗函数及其特性 （6分钟）
    7.2.3 窗函数设计FIR滤波器步骤 （8分钟）
    7.3.1 FIR滤波器频率采样法的原理 （7分钟）
    7.3.2 频率采样法的逼近误差分析 （9分钟）
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